I fitness tracker indossabili potrebbero rilevare la COVID prima di te

Di Tara Haelle

30 novembre 2021 -- Il vostro smartwatch o fitness tracker vi permette di sapere quanti passi avete fatto, quanto avete dormito e qual è stato il vostro picco di frequenza cardiaca durante l'allenamento mattutino. E se potesse dirvi quando siete stati infettati dalla COVID-19 prima che ne notiate i sintomi?

È esattamente quello che sperava un gruppo di ricercatori che ha testato un sistema di allarme in tempo reale per l'infezione da COVID-19 basato sui dati raccolti dagli smartwatch e dai dispositivi indossabili per il monitoraggio dell'attività fisica. Secondo un recente studio pubblicato su Nature Medicine, il sistema costruito ha rilevato l'80% delle infezioni pre-sintomatiche e asintomatiche.

Lo studio ha coinvolto più di 3.300 adulti di età compresa tra i 18 e gli 80 anni che hanno installato l'applicazione dei ricercatori, chiamata MyPHD, sui loro dispositivi Android o Apple. L'applicazione ha raccolto i dati dai dispositivi indossabili già in loro possesso e li ha trasferiti a un server cloud sicuro dove i ricercatori hanno potuto analizzarli. Gli indossabili comprendevano Fitbit, Apple Watch, dispositivi Garmin e altri gadget compatibili con le piattaforme HealthKit di Apple o Fit di Google.

Gli scienziati hanno utilizzato un algoritmo per cercare variazioni nel conteggio dei passi, nella frequenza cardiaca e nei modelli di sonno dei partecipanti. Se l'algoritmo rilevava una misurazione al di fuori dell'intervallo normale previsto, che suggeriva un fattore di stress fisico, inviava un avviso a chi lo indossava. I partecipanti che hanno ricevuto un avviso hanno risposto a diverse domande sull'eventuale esecuzione del test COVID-19, sul livello di attività, su eventuali sintomi, sui farmaci e sullo stato delle vaccinazioni. L'app non forniva alcuna raccomandazione medica sull'isolamento o sull'esecuzione del test.

Durante lo studio, da novembre 2020 a luglio 2021, più di 2.100 partecipanti hanno ricevuto avvisi giornalieri in tempo reale e più di 2.100 hanno completato almeno un sondaggio. Delle 278 persone che hanno riferito di aver ricevuto un test COVID-19 positivo, 84 partecipanti (tutti indossavano un Fitbit o un Apple Watch) avevano dati sufficienti intorno al momento in cui hanno avuto un'infezione per ricevere gli avvisi.

Tre giorni prima

Sessantasette di queste persone hanno ricevuto avvisi che suggerivano la possibilità di un'infezione. Gli avvisi hanno rilevato una lettura anomala in media 3 giorni prima che la persona sviluppasse i sintomi.

I segnali di allerta sono stati collegati anche a 14 dei 18 casi in cui il risultato del test era positivo ma non c'erano sintomi. Inoltre, l'algoritmo è stato in grado di rilevare i cambiamenti fisici che le persone avevano in seguito alla somministrazione del vaccino COVID-19.

Nonostante il successo dell'applicazione nell'identificare letture anomale legate a infezioni, sono stati emessi molti allarmi che non erano collegati a infezioni.

"La maggior parte degli avvisi annotati può essere attribuita ad altri eventi, come sonno insufficiente, stress, consumo di alcol, esercizio fisico intenso, viaggi o altre attività", hanno sottolineato i ricercatori.

Ma si tratta anche di situazioni in cui la persona probabilmente sa già perché la lettura era anormale, quindi non si allarmerebbe di avere un'infezione, hanno suggerito gli autori. Sebbene lo studio sia durato meno di un anno, i partecipanti hanno dichiarato di non essersi stancati degli avvisi. I ricercatori intendono perfezionare l'applicazione per consentire agli utenti di regolare la sensibilità delle letture che attivano un allarme.